{"id":197,"date":"2018-04-25T16:12:00","date_gmt":"2018-04-25T14:12:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.fst.uha.fr\/?page_id=197"},"modified":"2025-01-27T11:43:28","modified_gmt":"2025-01-27T10:43:28","slug":"master-ingenierie-mathematique-et-data-science","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.fst.uha.fr\/index.php\/formations\/masters\/master-ingenierie-mathematique-et-data-science\/","title":{"rendered":"Master Ing\u00e9nierie Math\u00e9matique et Data Science"},"content":{"rendered":"

Masters<\/a> > Master Ing\u00e9nierie Math\u00e9matique et Data Science
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Pr\u00e9sentation<\/strong><\/h4>\n

L\u2019objectif de la formation est de proposer une formation en ing\u00e9nierie math\u00e9matique et informatique pour une insertion professionnelle dans les secteurs d\u2019activit\u00e9 int\u00e9ress\u00e9s par les outils tr\u00e8s r\u00e9cents (optimisation, mod\u00e9lisation, data mining, Big data, machine learning, m\u00e9thodes statistiques). Ces outils interviennent dans des probl\u00e8mes industriels, \u00e9conomiques et plus particuli\u00e8rement dans le traitement des donn\u00e9es massives : marketing, r\u00e9seaux sociaux, secteur industriel, m\u00e9dical.<\/p>\n

La science des donn\u00e9es et la mod\u00e9lisation impactent fortement de nombreux secteurs. Les \u00e9tudiants issus de ses formations sont tr\u00e8s attendus sur le march\u00e9 du travail. Ces m\u00e9tiers se d\u00e9clinent de nombreuses fa\u00e7ons, allant de la mise en place de nouvelles g\u00e9n\u00e9rations de syst\u00e8mes d\u2019information d\u00e9cisionnels au d\u00e9veloppement d\u2019applications compl\u00e8tement nouvelles (autour du e-commerce, de la recommandation, mixage de r\u00e9seaux sociaux, fusion d\u2019information h\u00e9t\u00e9rog\u00e8nes pour la finance, gestion ou pour la sant\u00e9).<\/p>\n

Il s\u2019agit pour les \u00e9tudiants d\u2019identifier et assimiler des outils et techniques pour r\u00e9soudre des probl\u00e8mes complexes de mod\u00e9lisation, optimisation et d\u2019analyse des donn\u00e9es.<\/p>\n

Objectifs<\/strong><\/h4>\n

La formation pr\u00e9pare \u00e0 tous les m\u00e9tiers en lien avec l\u2019application des math\u00e9matiques et de l\u2019informatique dans les domaines \u00e9conomiques, du calcul, de l\u2019optimisation et science des donn\u00e9es (Data Science).<\/p>\n

<\/span>Admission<\/div>
L\u2019admission est sur dossier, la formation est ouverte aux \u00e9tudiants titulaires d\u2019une licence de math\u00e9matique ou Informatique, ou encore d\u2019un dipl\u00f4me d\u2019ing\u00e9nieur.
\nLa formation accueille aussi des \u00e9tudiants \u00e9trangers via le portail Campus France (proc\u00e9dure \u00ab Etudes en France \u00bb).<\/p>\n

Il est n\u00e9cessaire de maitriser les \u00e9l\u00e9ments de base de la programmation pour les \u00e9tudiants issus de la licence de math\u00e9matique et une bonne connaissance des math\u00e9matiques fondamentales (Alg\u00e8bre-Analyse-probabilit\u00e9s) pour les \u00e9tudiants issus de la licence d\u2019informatique.<\/p>\n

Candidature au niveau M1 :<\/strong><\/p>\n

Les candidatures en 1\u00e8re Ann\u00e9e de Master se font uniquement par dossier \u00e9lectronique sur la plateforme mon Master<\/a> (p\u00e9riode de candidature du 22 mars au 18 avril 2023).<\/p>\n

Candidature au niveau M2 : <\/strong><\/p>\n

Les candidatures en 2\u00e8me Ann\u00e9e de Master se font uniquement par dossier \u00e9lectronique sur la plateforme ecandidat.uha.fr\u00a0<\/a> (p\u00e9riode de candidature de mi avril \u00e0 mi juin 2023).<\/p>\n

Pour plus d\u2019informations veuillez contacter le responsable du Master<\/a><\/p>\n<\/div><\/div>\n

<\/span>Insertion Professionnelle<\/div>
\nUn dipl\u00f4m\u00e9 de cette formation exercera par exemple comme Data Analyste ou Data Scientist dont le m\u00e9tier consiste \u00e0 r\u00e9colter, traiter et tirer des conclusions sur les donn\u00e9es en rapport avec la probl\u00e9matique de l\u2019entreprise. Il est capable de les visualiser pour les communiquer au reste de l\u2019entreprise.
\nVoici les missions d\u2019un data scientist
\n1) Comprendre la probl\u00e9matique marketing, commerciale, fid\u00e9lisation clients, ressources humaines \u2026
\n2) Trouver une mod\u00e9lisation statistique pour r\u00e9pondre \u00e0 la probl\u00e9matique
\n3) D\u00e9terminer quelles sont les donn\u00e9es pertinentes (d\u00e9j\u00e0 existantes ou \u00e0 r\u00e9cup\u00e9rer).
\n4) Analyser les donn\u00e9es \u00e0 l\u2019aide d\u2019outils math\u00e9matiques et restituer les r\u00e9sultats.<\/p>\n

Un autre m\u00e9tier vis\u00e9 par la formation est Ing\u00e9nieur de Calcul.<\/p>\n

Une grande expertise en programmation et en \u00e9criture de code n\u2019est pas n\u00e9cessaire pour ces m\u00e9tiers car il suffit de savoir choisir et composer les bons logiciels et surtout de comprendre les math\u00e9matiques et l\u2019environnement du m\u00e9tier.<\/p>\n

La formation pr\u00e9pare \u00e0 tous les m\u00e9tiers en lien avec l\u2019application des math\u00e9matiques et de l\u2019informatique dans les domaines \u00e9conomiques, du calcul, de l\u2019optimisation et science des donn\u00e9es.<\/p>\n

La formation donne \u00e9galement les bagages n\u00e9cessaires pour pr\u00e9parer une th\u00e8se de doctorat dans le domaine des math\u00e9matiques appliqu\u00e9es ou Informatique th\u00e9orique.<\/div><\/div>\n

<\/span>Modalit\u00e9 d'enseignement<\/div>
\nCette formation est organis\u00e9e sur 4 semestres sur le campus Illberg de Mulhouse.
\nLes unit\u00e9s d\u2019enseignement disciplinaires sont assur\u00e9es par des enseignants-chercheurs (Professeurs ou Ma\u00eetre de Conf\u00e9rences) membres de l\u2019Institut de Recherche en Informatique, Math\u00e9matiques Automatique et Signal (IRIMAS).<\/a>
\nDes intervenants ext\u00e9rieurs, du monde des entreprises, viendront compl\u00e9ter la formation sur des aspects plus professionnels.<\/p>\n<\/div><\/div>\n
<\/span>Programme<\/div>
La premi\u00e8re ann\u00e9e consiste \u00e0 apprendre et renforcer les bases math\u00e9matiques et les outils n\u00e9cessaires \u00e0 la science des donn\u00e9es et la mod\u00e9lisation comme l\u2019Analyse appliqu\u00e9es, l\u2019analyse matricielle, la recherche op\u00e9rationnelle, les probabilit\u00e9s et statistiques ainsi que les \u00e9l\u00e9ments du calcul scientifique et l\u2019optimisation math\u00e9matiques. De plus l\u2019accent est mis aussi sur l\u2019informatique par des compl\u00e9ments de programmation, l\u2019algorithmique g\u00e9om\u00e9trique, les bases de java, la conception de syst\u00e8mes d\u2019information, l\u2019informatique d\u00e9cisionnelle ainsi que l\u2019Analyse et traitement d\u2019images.<\/p>\n

La deuxi\u00e8me ann\u00e9e permet d\u2019acqu\u00e9rir des comp\u00e9tences plus sp\u00e9cifiques dans le domaine de la statistique, la science des donn\u00e9es, l\u2019analyse big data et apprentissage, la math\u00e9matique du signal, la th\u00e9orie des graphes et l\u2019optimisation.<\/p>\n

L\u2019\u00e9tudiant doit r\u00e9aliser des projets en premi\u00e8re et deuxi\u00e8me ann\u00e9es. Un stage de 3 \u00e0 5 mois est pr\u00e9vu au second semestre de la deuxi\u00e8me ann\u00e9e. Par ailleurs des cours d\u2019anglais et de communication soci\u00e9tale sont pr\u00e9vus ainsi que des interventions de professionnels.
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<\/span>Stage<\/div>
La formation inclut des stages en entreprises ou dans des laboratoires en deuxi\u00e8me ann\u00e9e. L\u2019\u00e9tudiant peut \u00e9galement suivre un stage en premi\u00e8re ann\u00e9e sous conditions.<\/div><\/div>\n
<\/span>Ouverture \u00e0 l'international<\/div>
L\u2019\u00e9tudiant a la possibilit\u00e9 d\u2019effectuer un semestre ou une ann\u00e9e \u00e0 l\u2019\u00e9tranger dans le cadre du programme Erasmus. L\u2019universit\u00e9 dispose d\u2019un grand nombre d\u2019accords avec des universit\u00e9s en Allemagne, Belgique, Espagne, Italie, Roumanie, Su\u00e8de, USA, \u2026.
\nL\u2019\u00e9tudiant utilisant la mobilit\u00e9 Erasmus+ b\u00e9n\u00e9ficiera d\u2019une bourse et d\u2019une validation automatique des cr\u00e9dits acquis \u00e0 l\u2019\u00e9tranger.<\/p>\n

Voir la rubrique Relations internationales<\/a><\/p>\n<\/div><\/div>\n

<\/span>Les plus de la formation<\/div>
La formation propos\u00e9e r\u00e9pond \u00e0 un besoin grandissant dans le domaine de la science des donn\u00e9es, de la mod\u00e9lisation et de l\u2019optimisation.<\/p>\n

Le taux de placement des \u00e9tudiants sortants de ces formations est le plus \u00e9lev\u00e9 parmi toutes les disciplines, il se rapproche des 100%.<\/p>\n<\/div><\/div>\n<\/div><\/div>\n

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Responsable<\/strong><\/h4>\n
Abdenacer MAKHLOUF<\/div>\n
Abdenacer.makhlouf@uha.fr<\/a><\/div>\n
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Scolarit\u00e9<\/strong><\/h4>\n

Mme Sol\u00e8ne Mounis
\nsolene.mounis@uha.fr<\/a><\/p>\n

T\u00e9l. 03 89 33 62 10<\/div>\n
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En savoir plus
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